机读格式显示(MARC)

• 000 01591cam0 2200289 450

• 001 0000733082

• 005 20210407095800.0

• 010 __ |a 978-7-5203-6249-8 |d CNY86.00

• 099 __ |a CAL 012020323812

• 100 __ |a 20200821d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 科研主题演化过程中的词语迁移研究 |A ke yan zhu ti yan hua guo cheng zhong de ci yu qian yi yan jiu |d = Research on word migration in the process of scientific research topic evolution |f 陈柏彤著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国社会科学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 205页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 陈柏彤, 博士, 毕业于武汉大学情报学专业, 现任上海大学讲师, 主要研究方向为知识网络与知识扩散。发表论文十多篇。参与国家级及省部级、校级项目多项。

• 320 __ |a 有书目 (第191-203页) 和索引

• 330 __ |a 科研主题演化及主题内容分析, 是信息科学相关领域长期关注的问题, 目前数量庞大的学术文献既为科研主题分析提出了挑战, 也为学术文本挖掘工作提供了充足的资源。本书结合数据挖掘和机器学习等领域的主题建模和文本挖掘方法, 以及情报学领域注重文本内容分析的优势, 以信息检索领域的学术文献为例, 对科研主题的演化过程及演化过程中各主题下词语的分布及语义变化进行考察。发现科研主题的生长趋势和演化动态, 深入分析词语迁移现象, 揭示并验证关于词语迁移的相似性、多样性和凝聚性规律。

• 510 1_ |a Research on word migration in the process of scientific research topic evolution |z eng

• 606 0_ |a 科学研究 |A ke xue yan jiu |x 主题分析 |x 研究

• 690 __ |a G254.21 |v 5

• 701 _0 |a 陈柏彤 |A chen bai tong |4 著

• 801 _0 |a CN |b PUL |c 20200909

• 905 __ |a SCNU |f G254.21/7447

• 920 __ |a 242430 |z 1