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• 200 1_ |a 推荐系统 |A tui jian xi tong |e 前沿与实践 |d = Recommender systems |e frontiers and practices |f 李东胜 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a XII, 269页 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能前沿技术丛书 |A ren gong zhi neng qian yan ji shu cong shu

• 314 __ |a 李东胜, 博士, 微软亚洲研究院 (上海) 高级研究经理, 复旦大学计算机学院客座教授、兼职博导, 中国计算机学会协同计算专业委员会委员。

• 320 __ |a 有书目 (第247-269页)

• 330 __ |a 本书作者以一线研发人员的视角和经验, 对推荐系统进行总结, 尝试从原理与实践两个角度为读者剖析推荐系统。本书首先从原理上介绍各类经典推荐算法及前沿的深度学习推荐算法, 然后分析推荐系统领域发展的前沿话题和未来方向, 最后结合微软的开源项目Microsoft Recommenders介绍推荐系统的实践经验。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿技术丛书

• 510 1_ |a Recommender systems |e frontiers and practices |z eng

• 517 1_ |a 前沿与实践 |A qian yan yu shi jian

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 李东胜 |A li dong sheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220722

• 905 __ |a SCNU |f TP18/4047

• 920 __ |a 242430 |z 1