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• 200 1_ |a 基于本体数据库的多标签预测模型及生物医药数据挖掘研究 |A ji yu ben ti shu ju ku de duo biao qian yu ce mo xing ji sheng wu yi yao shu ju wa jue yan jiu |f 程翔编著

• 210 __ |a 天津 |c 天津大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 75页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 学术理论研究著作集萃 |A xue shu li lun yan jiu zhu zuo ji cui |i 理工学科

• 320 __ |a 有书目 (第71-75页)

• 330 __ |a 本书共9章。第1章介绍多标签预测的研究现状和进展, 并且着重从生物信息学的角度阐述多标签算法的特点及已有相关算法存在的不足; 然后介绍本体数据库研究和应用的概况, 分析其现阶段存在的主要问题。第2章介绍本体的基本概念以及常用的本体数据库。第3章介绍ChEBI和GO数据库的语义挖掘方法。第4章介绍当前经典的几种多标签算法。第5-8章应用GO数据库和ChEBI数据库数据, 提取相关蛋白质和药物的特征信息, 使用多标签机器学习算法创建蛋白质亚细胞定位预测服务器和药物ATC类别预测服务器。第9章为总结和展望。

• 410 _0 |1 2001 |a 学术理论研究著作集萃 |i 理工学科

• 606 0_ |a 数据库管理系统 |A shu ju ku guan li xi tong |x 应用 |x 生物医学工程 |x 研究

• 690 __ |a R318-39 |v 5

• 701 _0 |a 程翔 |A cheng xiang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190724

• 905 __ |a SCNU |f R318-39/2687

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