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• 200 1_ |a 图像特征抽取算法研究及其应用 |A tu xiang te zheng chou qu suan fa yan jiu ji qi ying yong |f 刘中华著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 152页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要对复杂条件下的特征提取和分类算法进行了研究和总结，目标是读者可以快速了解和掌握最新的特征提取和分类算法。主要内容包括基于商图像理论的图像合成和分类方法；一种基于重构误差和均衡化距离的分类方法；整合原和近似人脸图像以及用原和对称人脸训练样本执行协同表示分类；增强协同表示分类；近似和竞争表示方法；核以及权重二阶段测试样本稀疏表示方法；基于四元数的最大边界准则方法。

• 606 0_ |a 图象处理 |A tu xiang chu li |x 图象识别 |x 特征抽取 |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |a 刘中华 |A liu zhong hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20190404

• 905 __ |a SCNU |f TP391.413/0252

• 920 __ |a 242430 |z 1