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• 200 1_ |a 基于融合表征的多视图学习方法 |A ji yu rong he biao zheng de duo shi tu xue xi fang fa |f 郑婷一编著

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 136页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第125-136页)

• 330 __ |a 基于融合表征的多视图学习是机器学习中的一个重要研究分支。本书介绍了基于融合表征的多视图学习方法的基础概念、技术应用及研究现状和系列方法。全书共5章，大致分为2部分：第1部分(第1章)介绍多视图学习的基本概念、主要技术手段及研究现状；第2部分(第2-5章)介绍了四种多视图学习方法——基于视图相关性与融合表征效果的关联性分析方法、基于双反馈机制的多视图相关性增强表征学习方法、基于多视图深层特征增强的隐空间融合表征方法、基于多视图差异性和一致性的的聚类融合增强学习方法)，这部分内容先对问题背景进行剖析，介绍相关基础模型，再详细描述方法框架及原理，然后介绍方法的应用效果，由浅到深，便于读者深入了解各种方法，从中挖掘出有意义的改进点，便于后续研究的开展。

• 510 1_ |a Multi-view learning methods based on fusion representation |z eng

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |x 研究

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 郑婷一 |A zheng ting yi |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20240515

• 905 __ |a SCNU |f TP302.7/8741

• 920 __ |a 242430 |z 1