机读格式显示(MARC)

• 000 01788nam0 2200289 450

• 001 0000644167

• 005 20180709104100.0

• 010 __ |a 978-7-111-58667-8 |d CNY79.00

• 099 __ |a CAL 012018031628

• 100 __ |a 20180330d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 自学Python |A zi xue Python |e 编程基础、科学计算及数据分析 |d = Self-taught Python |e programming basis scientific calculation and data analysis |f 李金等编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a X, 349页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 全书共10章：第1章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介绍Python的基本用法，包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等；第3章介绍Python的进阶用法，包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等；第4章介绍常见的Python标准库的使用；第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的基本操作、广播机制、索引和读写；第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化操作；第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy，包括一些高等数学的操作；第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第9章介绍Python的面向对象编程，包括对象的属性和方法、继承和复用，以及一个使用面向对象编程的实例；第10章介绍了一个用Python分析中文小说文本的实例。

• 510 1_ |a Self-taught Python |e programming basis scientific calculation and data analysis |z eng

• 517 1_ |a 编程基础科学计算及数据分析 |A bian cheng ji chu ke xue ji suan ji shu ju fen xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 李金 |A li jin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180330

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20180514

• 905 __ |a SCNU |f TP311.561/4080

• 920 __ |a 242430 |z 1