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• 010 __ |a 978-7-5622-7569-5 |d CNY21.00

• 092 __ |a CN |b BP1321-02486

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• 200 1_ |a 压缩感知重建算法及应对 |f 曾春艳，王志锋著

• 210 __ |a 武汉 |c 华中师范大学出版社 |d 2016.09

• 215 __ |a 172页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书主要提出最佳原子的选择方法，并提出稀疏度未知信号的鲁棒性重建方案，为压缩感知重建技术的进一步研究提供新思路和理论依据，主要包含以下内容：(1)为提高原子选择准确度，提出了前向预测与回溯结合的正交匹配追踪(LABOMP)算法；(2)为提高LABOMP算法的收敛速度，提出正则化LABOMP算法(RLABOMP)；(3)为同时提高原子选择准确度和计算速度，提出广义最佳正交匹配追踪(GOOMP)算法；(4)为从理论上分析GOOMP算法的收敛性，证明了GOOMP算法在K次迭代内完全重建原始信号的充分条件；(5)为进行基于残差匹配和原子系数阈值判断，提出改进的盲稀疏度信号重构方案。

• 333 __ |a 相关专业人员

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 曾春艳 |4 著

• 701 _0 |a 王志锋 |4 著

• 801 _0 |a CN |b BP |c 20161124