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• 200 1_ |a 基于图像处理的植物种类识别 |A ji yu tu xiang chu li de zhi wu zhong lei shi bie |f 张耀南, 王兆滨, 马义德著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 200页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书围绕植物叶片图像识别技术，对植物识别过程中涉及的诸多关键技术进行了探讨。全书分为6章。第1章介绍了植物叶片的外观、叶片识别系统的框架及叶片图像获取与预处理方法。第2章介绍了复杂背景图像中分割提取叶片图像的方法，主要介绍了随机漫步模型，以及基于该模型的图像分割技术。第3章梳理了可用的叶片特征和特征分类器，并对目前学术界常用的叶片图像数据库进行了介绍。第4章介绍了脉冲耦合神经网络模型及其研究进展，并对基于PCNN的叶片图像识别方法进行了阐述。第5章介绍了BOW或BOF与脉冲耦合神经网络、Jaccard距离、Laws纹理能量等相结合进行植物识别的方法。第6章介绍了基于两级分类的植物叶片识别的方法。

• 606 0_ |a 图象处理 |A tu xiang chu li |x 应用 |x 植物 |x 品种类型 |x 识别

• 690 __ |a Q949-64 |v 5

• 701 _0 |a 张耀南 |A zhang yao nan |4 著

• 701 _0 |a 王兆滨 |A wang zhao bin |4 著

• 701 _0 |a 马义德 |A ma yi de |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20240123

• 905 __ |a SCNU |f Q949-64/1294

• 920 __ |a 242430 |z 1