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• 010 __ |a 978-7-302-50041-4 |d CNY49.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 量化金融投资及其Python应用 |A liang hua jin rong tou zi ji qi Pythonying yong |f 朱顺泉编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018.9

• 215 __ |a 193页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 金融科技创新与量化金融投资系列丛书 |A jin rong ke ji chuang xin yu liang hua jin rong tou zi xi lie cong shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书全面介绍Python在量化金融投资中的应用。全书共分20章, 主要内容包括: 量化金融投资平台与Python工作环境, Python基础知识与编程基础, 量化金融投资程序包Python-NumPy和Python-SciPy的应用, 量化金融投资程序包Python-Pandas的基本数据结构及其在金融数据处理中的应用, 金融时间序列分析、中国股市分析、机器学习神经网络算法、机器学习支持向量机SVM、欧式期权定价、函数插值、期权定价二叉树算法、偏微分方程显式差分法和隐式差分法、Black-Scholes偏微分方程隐含差分法、优矿平台的量化金融投资、Alpha对冲模型、Signal框架下的Alpha量化金融投资策略、量化金融投资组合优化等问题的Python应用。

• 333 __ |a 本书可供金融学、投资学、金融工程、保险学、经济学、财政学、财务管理、统计学、数量经济学、管理科学与工程、金融数学等专业的高年级本科生、研究生和金融专业硕士使用

• 410 _0 |1 2001 |a 金融科技创新与量化金融投资系列丛书

• 606 0_ |a 金融投资 |A jin rong tou zi |x 软件工具

• 690 __ |a F830.59-39 |v 5

• 701 _0 |a 朱顺泉 |A zhu shun quan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180831