机读格式显示(MARC)

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• 010 __ |a 978-7-5606-6021-9 |d CNY48.00

• 099 __ |a CAL 012021092020

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 自然语言处理方法 |A zi ran yu yan chu li fang fa |e 使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据 |f Akshay Kulkarni，Adarsha Shivananda著 |g 王侃 ... [等] 译

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 163页 |c 图 |d 23cm

• 300 __ |a 高等学校规划教材

• 304 __ |a 译者还有：苏智慧、王良刚、曹开臣

• 306 __ |a 本书简体中文版专有翻译出版权由Apress公司授予西安电子科技大学出版社

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 责任者Kulkarni规范汉译姓: 库尔卡尼 ; 责任者Shivananda规范汉译姓: 希瓦南达

• 330 __ |a 本书共分为六章，第一章介绍了数据的收集和提取，包括从网页、PDF、Word、HTML、JSON等收集数据；第二章介绍了对文本数据的处理，包括形式转换、删除标点符号、拼写校正、词干提取和词形还原等；第三章介绍了文本特征的提取，采用的技术包括One Hot编码、统计向量化、N-grams，哈希向量化、共生矩阵等；第四章介绍了高级自然语言处理，包括文本相似度计算、词性标注、命名实体提取、主题提取、情感分析、语音和文本互转等；第五章介绍了自然语言处理的行业应用，如多类分类、文本总结、文档聚类、在搜索引擎中的应用等；第六章介绍了基于深度学习的自然语言处理，通过深度学习实现信息检索、文本分类和单词预测。

• 500 10 |a Natural language processing recipes |m Chinese

• 517 1_ |a 使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据 |A shi yong python ji yu ji qi xue xi he shen du xue xi fa jue wen ben shu ju

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |x 方法

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 库尔卡尼 |A ku er ka ni |g (Kulkarni, Akshay) |4 著

• 701 _1 |a 希瓦南达 |A xi wa nan da |g (Shivananda, Adarsha) |4 著

• 702 _0 |a 王侃 |A wang kan |4 译

• 702 _0 |a 苏智慧 |A su zhi hui |4 译

• 702 _0 |a 王良刚 |A wang liang gang |4 译

• 801 _0 |a CN |b LZU |c 20210827

• 801 _2 |a CN |b JNU |c 20210926

• 801 _2 |a CN |b TSU |c 20211025

• 905 __ |a SCNU |f TP391/2500

• 920 __ |a 242430 |z 1