机读格式显示(MARC)

• 000 01691nam 2200349 450

• 001 0000765341

• 005 20220428093800.0

• 010 __ |a 978-7-302-59472-7 |d CNY99.00

• 099 __ |a CAL 012022010418

• 100 __ |a 20220223d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习导论 |A ji qi xue xi dao lun |f 张旭东著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xi, 401页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材 |A jiao yu bu gao deng xue xiao dian zi xin xi lei zhuan ye jiao xue zhi dao wei yuan hui gui hua jiao cai

• 225 2_ |a 高等学校电子信息类专业系列教材 |A gao deng xue xiao dian zi xin xi lei zhuan ye xi lie jiao cai

• 300 __ |a 微课视频版 清华大学研究生教育教学改革项目支持(项目编号：202104J016)

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第395-401页)

• 330 __ |a 本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了介绍，对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了分析，并讨论了无监督学习的基本方法。用5章对深度学习和深度强化学习讲行了叙述，不仅讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络等深度神经网络的核心知识和结构，对于一些发展中的专题(如生成对抗网络和Transformer等)也给予了一定深度的介绍。

• 410 _0 |1 2001 |a 教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校电子信息类专业系列教材

• 510 1_ |a Introduction to machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张旭东 |A zhang xu dong |4 著

• 801 _0 |a CN |b ZJU |c 20220223

• 905 __ |a SCNU |f TP181/1244

• 920 __ |a 242430 |z 1