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• 200 1_ |a 运动人体行为语义计算技术 |A yun dong ren ti xing wei yu yi ji suan ji shu |f 李敏著

• 210 __ |a 成都 |c 四川大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 182页 |c 图 |d 21cm

• 300 __ |a 四川省教育厅资助项目（14ZA0257） 绵阳师范学院资助项目（QD2012A02, QD2017A006, Mnu-JY1665）

• 320 __ |a 有书目 (第160-182页)

• 330 __ |a 本书主要介绍了运动人体行为的语义计算方法，包括：基于Beowulf机群中改进的粒子滤波的3D人体运动跟踪算法；基于四层树状语义模型的场景语义识别新方法；人体身份识别的认知物理学方法；基于层次化概念空间的视频图像中人体行为语义计算新方法。基于视觉的运动人体的行为识别有着广泛的应用前景，但大量成果都集中在模版匹配法、状态空间法。这两种识别结果与人类的理解存在语义鸿沟，基于语义方法可以克服这个缺陷成果却很少。

• 606 0_ |a 人体运动 |A ren ti yun dong |x 人体科学 |x 行为分析 |x 语义分析 |x 计算方法 |x 研究

• 690 __ |a G804.62 |v 5

• 701 _0 |a 李敏 |A li min |4 著

• 801 _0 |a CN |b DUTL |c 20191016

• 905 __ |a SCNU |f G804.62/4088

• 920 __ |a 242430 |z 1