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• 010 __ |a 978-7-115-43880-5 |d CNY59.00

• 099 __ |a CAL 012017006733

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 贝叶斯方法 |A bei ye si fang fa |e 概率编程与贝叶斯推断 |d = Bayesian methods for hackers |e probabilistic programming and bayesian inference |f (加) Cameron Davidson-Pilon著 |g 辛愿, 钟黎, 欧阳婷译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2017

• 215 __ |a 214页 |c 图 (部分彩图) |d 23cm

• 300 __ |a 异步图书

• 305 __ |a 据2016年英文版译出

• 306 __ |a 本书中文简体版由Pearson Education Asia Ltd.授权人民邮电出版社独家出版

• 314 __ |a 责任者Davidson-Pilon规范汉译姓: 戴维森-皮隆

• 330 __ |a 本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者，也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。

• 333 __ |a 计算机类软件开发人员

• 500 10 |a Bayesian methods for hackers : probabilistic programming and bayesian inference |m Chinese

• 517 1_ |a 概率编程与贝叶斯推断 |A gai lv bian cheng yu bei ye si tui duan

• 606 0_ |a 贝叶斯方法 |A bei ye si fang fa |x 应用 |x 概率统计

• 606 0_ |a 贝叶斯推断 |A bei ye si tui duan

• 690 __ |a O212 |v 5

• 690 __ |a O212.8 |v 5

• 701 _1 |a 戴维森-皮隆 |A dai wei sen - pi long |g (Davidson-Pilon, Cameron) |4 著

• 702 _0 |a 辛愿 |A xin yuan |4 译

• 702 _0 |a 钟黎 |A zhong li |4 译

• 702 _0 |a 欧阳婷 |A ou yang ting |4 译

• 801 _0 |a CN |b TJDX |c 20170113

• 905 __ |a SCNU |f O212/3120

• 920 __ |a 242430 |z 1