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• 010 __ |a 978-7-5226-0527-2 |d CNY48.00

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• 200 1_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |f 主编冯建周

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 250页 |c 图 |d 29cm

• 225 2_ |a 普通高等教育人工智能专业系列教材 |A pu tong gao deng jiao yu ren gong zhi neng zhuan ye xi lie jiao cai

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第243-250页)

• 330 __ |a 本书共分为11章, 其中第1章概述了自然语言处理的研究内容、发展历程、技术特色和当前现状, 是概述性的一章。第2章是自然语言处理的编程基础, 对Python语言及其相关模块进行了介绍。第3章是自然语言处理的算法基础, 主要对常见的机器学习算法 (分类算法、聚类算法、评估方法、概率图模型、集成学习、人工神经网络等) 进行了讲解。第4章和第5章从统计学方法入手讲解了自然语言处理的两个基础任务: 分词和关键词抽取。第6章则讲解了当前流行的词向量技术, 尤其是Word2vec和大规模预训练模型BERT。从第7章至第11章分别对当前自然语言处理的热门研究领域展开讲解, 包括文本分类、信息抽取、机器阅读理解、文本生成和摘要抽取、对话和聊天系统等。

• 333 __ |a 本书除了可以作为高等院校计算机、大数据和人工智能及其相关专业的本科生和研究生教材, 也可供对自然语言处理技术感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考

• 410 _0 |1 2001 |a 普通高等教育人工智能专业系列教材

• 510 1_ |a Natural language processing |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 冯建周 |A feng jian zhou |4 主编

• 801 _0 |a CN |b SCNU |c 20240528

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• 920 __ |a 242430 |z 1