机读格式显示(MARC)
- 000 01333nam0 2200253 450
- 010 __ |a 978-7-121-41408-4 |d CNY139.00
- 099 __ |a CAL 012021096092
- 100 __ |a 20210907d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 基于BERT模型的自然语言处理实战 |A ji yu BERT mo xing de zi ran yu yan chu li shi zhan |f 李金洪著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a XV, 364页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm
- 330 __ |a 本书介绍如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然语言处理(NLP)任务。BERT模型是当今处理自然语言任务效果好的模型。掌握了该模型,就相当于掌握了当今主流的NLP技术。本书共3篇第1篇介绍了神经网络的基础知识、NLP的基础知识,以及编程环境的搭建;第2篇介绍了PyTorch编程基础,以及BERT模型的原理、应用和可解释性;第3篇是BERT模型实战,帮助读者开阔思路、增长见识,使读者能够真正驾驭BERT模型,活学活用,完成自然语言处理任务。通过本书,读者可以熟练地在PyTorch框架中开发并训练神经网络模型,快速地使用BERT模型完成各种主流的自然语言处理任务,独立地设计并训练出针对特定需求的BERT模型,轻松地将BERT模型封装成Web服务部署到云端。
- 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li
- 701 _0 |a 李金洪 |A li jin hong |4 著
- 801 _0 |a CN |b CAU |c 20220921
- 905 __ |a SCNU |f TP391/4083