机读格式显示(MARC)

• 000 01461cam0 2200325 450

• 001 0000491213

• 005 20140102110300.0

• 010 __ |a 978-7-03-038614-4 |d CNY118.00

• 099 __ |a CAL 012013136718

• 100 __ |a 20131009d2013 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 新兴元启发式优化方法 |A xin xing yuan qi fa shi you hua fang fa |f 赵玉新, Xin-She Yang, 刘利强著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2013

• 215 __ |a 314页 |c 图 |d 21cm

• 225 2_ |a 智能科学技术著作丛书 |A zhi neng ke xue ji shu zhu zuo cong shu

• 314 __ |a 责任者 (Yang) 规范汉译姓： 杨

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书系统、深入地介绍了仿生智能计算的起源、原理、模型、理论及其应用，力图概括国内外最新研究进展。全书共分为10章，主要包括启发式优化思想起源、发展历程以及原理剖析，蚁群优化算法、粒子群优化算法、萤火虫算法、布谷鸟算法、和声搜索算法、差分进化算法、随机蛙跳算法、细菌觅食算法、蝙蝠算法的算法基础、算法模型、理论分析及算法变种。附录给出了各章算法的源代码程序及相关网站。本书着眼学术前沿与发展，取材新颖，深入浅出，系统性强，力求使读者能够较快掌握和应用启发式优化方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学技术著作丛书

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 计算

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 赵玉新 |A zhao yu xin |4 著

• 701 _0 |a 杨 |A yang |g (Yang, Xin-She) |4 著

• 701 _0 |a 刘利强 |A liu li qiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 261080 |c 20131108

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20131210

• 905 __ |a SCNU |f TP183/4410