机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-302-63993-0 |d CNY49.80
- 092 __ |b HBXH-2331-000690
- 200 1_ |a 统计机器学习及R实现 |A tong ji ji qi xue xi jiR shi xian |f 孙德山编著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.10
- 330 __ |a 本书全面介绍了统计机器学习的主要算法, 内容涉及多元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法, 也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门的算法, 并给出相应算法的R语言实现。本书还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础, 便于读者理解相关算法推导。本书的特点是均衡相关理论阐述和相关算法的具体实现, 尽可能用最精简的语言阐明基本理论, 用最简单的实例说明算法实现过程, 使读者既能领会理论内涵又能学会算法的实际操作。
- 333 __ |a 本书可以作为统计机器学习等相关专业的教材和参考书, 也可供从事相关领域研究人员参考
- 701 _0 |a 孙德山 |A sun de shan
- 801 _0 |a CN |b 湖北新华 |c 20231130