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- 010 __ |a 978-7-117-32363-5 |b 精装 |d CNY128.00
- 099 __ |a CAL 012022033325
- 100 __ |a 20220126d2022 ekmy0chiy50 ea
- 200 1_ |a 例解贝叶斯Meta分析 |A li jie bei ye si Meta fen xi |e 基于R语言 |d = Bayesian meta-analysis with examples in R language |f 张天嵩, 董圣杰编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民卫生出版社 |d 2022
- 215 __ |a 14, 337页 |c 图 |d 27cm
- 330 __ |a 以数据复杂程度分类,将Meta分析分为几个大的专题,称为篇;将每个大的专题再细分为章。每章先举一个具体数据,接着介绍适用于数据Mate分析的模型,给出R软件实现过程和结果解读。以问题为导向,以数据为纲,以模型和方法为目,理论与实践结合,重在实践。以数据复杂程度分类,将Mate分析分成几个大的专题,称为篇,然后每个大的专题再细分为章。每章,先举一个具体数据,接着介绍适用于数据的mate分析模型,给出R软件实现过程和结果解读。
- 510 1_ |a Bayesian meta-analysis with examples in R language |z eng
- 517 1_ |a 基于R语言 |A ji yu R yu yan
- 606 0_ |a 贝叶斯统计量 |A bei ye si tong ji liang |x 应用软件
- 701 _0 |a 张天嵩 |A zhang tian song |4 编著
- 701 _0 |a 董圣杰 |A dong sheng jie |4 编著
- 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20220420
- 905 __ |a SCNU |f O212.8/1212