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• 200 1_ |a 大数据时代的算法 |A da shu ju shi dai de suan fa |e 机器学习、人工智能及其典型实例 |f 刘凡平编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a xii, 203页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 刘凡平, 硕士, 毕业于中国科学技术大学软件系统设计专业。

• 330 __ |a 本书介绍在互联网行业中经常涉及的算法, 包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法, 以及与机器学习相关的算法, 包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。本书涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法, 对于工作和学习都有实际参考意义。本书是一本算法领域内的技术参考书籍, 涵盖数十种算法, 通过由浅入深的介绍基础算法和机器学习算法相关理论和应用, 阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度, 使读者对算法的理解不只是停留在表面, 还从应用的角度提供了大量实例, 使读者能够快速、高效进阶各类算法, 并能够熟练应用到将来的工作实践中。

• 517 1_ |a 机器学习人工智能及其典型实例 |A ji qi xue xi ren gong zhi neng ji qi dian xing shi li

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 刘凡平 |A liu fan ping |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20170218

• 905 __ |a SCNU |f TP18/0271

• 920 __ |a 242430 |z 1