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• 200 1_ |a 搜索引擎中的实体推荐关键技术研究 |A sou suo yin qing zhong de shi ti tui jian guan jian ji shu yan jiu |d = Research on key techniques of entity recommendation in web search engines |f 黄际洲著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a XV, 221页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 21cm

• 225 2_ |a CCF优秀博士学位论文丛书 |A CCF you xiu bo shi xue wei lun wen cong shu

• 300 __ |a 中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果

• 314 __ |a 黄际洲，正高级工程师，百度人工智能技术委员会主席，百度地图首席研发架构师。

• 320 __ |a 有书目 (第188-212页)

• 330 __ |a 本书围绕实体推荐，针对实体推荐算法的改进和推荐理由的生成这两方面的关键技术进行研究，并得出研究结论。搜索引擎是人们获取信息的重要工具。近几年，人们获取信息的需求不断提升，促使搜索引擎不断发展和进化，从被动地为用户提供查询结果，转变为主动地为用户提供直接答案并推荐相关信息。其中，实体推荐是推荐粒度最细且信息量最丰富的一种信息推荐形式，备受学术界重视，也深受用户欢迎。

• 410 _0 |1 2001 |a CCF优秀博士学位论文丛书

• 510 1_ |a Research on key techniques of entity recommendation in web search engines |z eng

• 606 0_ |a 搜索引擎 |A sou suo yin qing |x 互联网络 |x 检索系统 |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP391.3 |v 5

• 701 _0 |a 黄际洲 |A huang ji zhou |4 著

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20220721

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20221017

• 905 __ |a SCNU |f TP391.3/4473

• 920 __ |a 242430 |z 1