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• 200 1_ |a 机器学习与数据科学 |A ji qi xue xi yu shu ju ke xue |e 基于R的统计学习方法 |f (美) Daniel D·Gutierrez著 |g 施翊译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2017

• 215 __ |a 242页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a 由Technics Publications授权出版

• 314 __ |a 责任者Gutierrez规范汉译姓: 古铁雷斯

• 330 __ |a 本书当前，机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科，需要深入地研究学习才能精通。本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。本书选用的是R统计环境，书中所有代码示例都是用R语言编写的，涉及众多流行的R包和数据集。

• 517 1_ |a 基于R的统计学习方法 |A ji yu R de tong ji xue xi fang fa

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 古铁雷斯 |A gu tie lei si |g (Gutierrez, Daniel D.) |4 著

• 702 _0 |a 施翊 |A shi yi |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20170606

• 905 __ |a SCNU |f TP181/6533

• 920 __ |a 242430 |z 1