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• 200 1_ |a 人人可懂的数据科学 |A ren ren ke dong de shu ju ke xue |f (爱尔兰) 约翰·D. 凯莱赫, 布伦丹·蒂尔尼著 |d = Data science |f John D. Kelleher, Brendan Tierney |g 张世武, 黄元勋译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 210页 |c 图 |d 21cm

• 300 __ |a 华章IT

• 306 __ |a 由MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权出版

• 320 __ |a 有书目 (第203-210页)

• 330 __ |a 本书简要介绍了该领域的发展、基础知识，并阐释了数据科学项目的各个阶段。书中既考虑数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战，又介绍机器学习基础并探讨如何应用机器学习专业技术解决现实问题。还综述了伦理和法律问题、数据法规的发展以及保护隐私的计算方法。最后探讨了数据科学的未来影响，并给出数据科学项目成功的原则。

• 500 10 |a Data science |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 凯莱赫 |A kai lai he |g (Kelleher, John D. ) |4 著

• 701 _1 |a 蒂尔尼 |A di er ni |g (Tierney, Brendan) |4 著

• 702 _0 |a 张世武 |A zhang shi wu |4 译

• 702 _0 |a 黄元勋 |A huang yuan xun |4 译

• 801 _0 |a CN |b IMMC |c 20191203

• 905 __ |a SCNU |f TP274/2443

• 920 __ |a 242430 |z 1