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• 010 __ |a 978-7-115-61227-4 |d CNY89.80

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• 200 1_ |a 自然语言处理与医疗文本的知识抽取 |b 专著 |f 刘永彬，欧阳纯萍著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023.10

• 215 __ |a 192页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 智能医学与大数据

• 330 __ |a 本书内容分为4个部分：基础知识、知识抽取、医疗电子病历实践以及前沿技术。各部分主要内容如下：第一部分包括第1-3章，主要介绍自然语言处理的基础知识技术发展路线以及词表示模型等；第二部分包括第4-9章，主要介绍知识抽取的相关任务和技术，其中包括实体识别、关系抽取、领域自适应、多模态、小样本和联合抽取等任务；第三部分包括第10-12章，主要介绍自然语言处理技术在医疗文本领域的实践工作，其中包括电子病历的知识分类体系和ICD编码、电子病历中的事件抽取和医疗文本摘要等知识；第四部分包括第13-15章，主要包括当前知识抽取的一些前沿研究领域，如因果关系发现、小样本知识抽取及其在医疗知识抽取中的应等知识。

• 333 __ |a 本书可作为高校相关专业师生的学习用书和培训机构的教材，以及希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师的参考书，也可作为对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的初学者与希望把人工智能应用到医疗领域的研究者学习用书

• 606 0_ |a 自然语言处理 |x 应用 |x 医学信息 |x 信息检索

• 690 __ |a R-058 |v 5

• 701 _0 |a 刘永彬 |4 著

• 701 _0 |a 欧阳纯萍 |4 著

• 801 _0 |a CN |b RTXH |c 20231113