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• 010 __ |a 978-7-03-058931-6 |d CNY70.00

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• 200 1_ |a 贝叶斯网络学习及数据分类 |A bei ye si wang luo xue xi ji shu ju fen lei |f 李艳颖著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 128页 |c 图 |d 29cm

• 300 __ |a 陕西省教育厅专项科研计划项目（18JK0045）资助 宝鸡市技术创新引导计划项目（2017JH2-23）资助 宝鸡文理学院重点学科建设经费资助

• 320 __ |a 有书目 (第117-128页)

• 330 __ |a 本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针对数据分类问题，构建了一个贝叶斯网络分类器模型，该研究深入具体，研究透彻，提出的算法精度高，分类效果好。

• 606 0_ |a 贝叶斯推断 |A bei ye si tui duan |x 研究

• 690 __ |a O212 |v 5

• 701 _0 |a 李艳颖 |A li yan ying |4 著

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20181206

• 905 __ |a SCNU |f O212/4052

• 920 __ |a 242430 |z 1