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• 010 __ |a 978-7-111-61911-6 |b 精装 |d CNY99.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 数据科学手册 |b 专著 |f (美)菲尔德·卡迪(Field Cady)著 |g 程国建等译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019.4

• 215 __ |a 313页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书对数据科学进行了整体性介绍，涵盖了掌握该学科所需的分析、编程和业务技能等方方面面。找到一个优秀的数据科学家就像是寻找一只独角兽：因为其所需要的技术及技能组合很难在一个人身上兼备。另外，良好的数据科学素养不仅仅是对所训练技能的综合应用，还需要能够灵活考虑所有这些领域，并理解它们之间的联系。本书提供了数据科学的速成课程，将所有必要的技能结合到一个统一的学科体系中。与许多数据分析的书籍不同，本书涵盖了关键的计算机科学和软件工程相关内容，因为它们在数据科学家的日常工作中发挥了极其重要的作用。本书还介绍了经典的机器学习算法，从这些算法的数学基础到实际应用均有描述。本书对可视化工具进行了综述，并强调其在数据科学中的核心位置。引入古典统计学的目的是帮助读者用批判性思维对数据进行解释，并指出常见的陷阱。对分析结果的清晰交流（这也许是数据科学技术中最为薄弱的一个环节）有专门的章节进行讲解，本书对所有涉及的主题均是在解决实际问题的背景下加以解释。

• 333 __ |a 大数据研发人员及相关读者。

• 606 0_ |a 数据管理-手册

• 690 __ |a TP274-62 |v 4

• 701 _0 |c (美) |a 卡迪 |c (Cady, Field) |4 著

• 702 _0 |a 程国建 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20190417

• 998 __ |a 第1915期采访数据

• 999 __ |a 北京新华书店首都发行所有限公司提供采访数据