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• 010 __ |a 978-7-309-14821-3 |d CNY48.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 应用统计因果推论 |A ying yong tong ji yin guo tui lun |f 胡安宁编著

• 210 __ |a 上海 |c 复旦大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 293页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书的内容分为三部分。基础理论这一部分，主要是谈反事实的因果分析框架、随机实验的原理、观测性研究概念等主题。第二部分是基本的因果推断方法。所谓基本的方法，并不是说它们简单、低级，而是说这些方法已经比较成熟，成为学者研究过程中的“常规武器”。第三部分进入高级方法部分。在本部分，主要介绍广义倾向值方法、因果中介分析、敏感性检验和随时间变化的处理效应方法简介。在本书的最后，笔者附上两篇学术论文，分别处理的是统计模型的不确定问题以及主观变量解释主观变量的问题。这两个问题并非完全原理性的思辨，而是从实践的角度进行的讨论，这里也一并展示出来，供读者参考。

• 510 1_ |a Applied statistical causal inference |z eng

• 606 0_ |a 社会科学 |A she hui ke xue |x 统计推断 |x 研究

• 690 __ |a C32 |v 5

• 701 _0 |a 胡安宁 |A hu an ning |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20200716

• 905 __ |a SCNU |f C32/4733/ 1

• 920 __ |a 242430 |z 1