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- 010 __ |a 978-7-302-59879-4 |d CNY128.00
- 099 __ |a CAL 012022041633
- 100 __ |a 20220326d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 现代数据科学 |A xian dai shu ju ke xue |e R语言 |f (美) 本杰明·S. 鲍默, 丹尼尔·T. 卡普兰, 尼古拉斯·J. 霍顿著 |g 张小明, 郭华, 张骞允译
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022
- 215 __ |a XIV, 533页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 大数据应用与技术丛书 |A da shu ju ying yong yu ji shu cong shu
- 306 __ |a 本书原版由Taylor & Francis出版集团旗下CRC Press出版公司出版, 并经其授权翻译出版。本书中文简体翻译版授权由清华大学出版社独家出版
- 314 __ |a Benjamin S. Baumer, 是美国史密斯学院统计与数据科学专业的副教授。Daniel T. Kaplan, 是美国玛卡莱斯特学院数学和计算机科学系的名誉教授, 是多本统计建模和统计计算教科书的作者。Nicholas J. Horton, 是美国阿默斯特学院统计和数据科学系的教授, 是ASA和AAAS的高级会员。
- 330 __ |a 本书是面向本科生的综合性数据科学教材, 浓墨重彩地描述如何通过统计和计算方式来解决现实中的数据问题。本书不仅呈现案例或编程语法,还讲述如何利用最新R/RStudio计算环境中的统计编程, 从各种数据中提取有意义的信息, 进而解决重大问题。本书对上一版做了全面更新, 与更强大的tidyverse保持同步, 纳入sf、purrr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改, 以方便阅读和理解; 修订了所有章节, 内容更丰富, 编排更合理。
- 410 _0 |1 2001 |a 大数据应用与技术丛书
- 500 10 |a Modern data science with R |m Chinese
- 517 1_ |a R语言 |A R yu yan
- 606 0_ |a 统计分析 |A tong ji fen xi |x 统计程序
- 701 _1 |a 鲍默 |A bao mo |g (Baumer, Benjamin S.) |4 著
- 701 _1 |a 卡普兰 |A ka pu lan |g (Kaplan, Daniel T.) |4 著
- 701 _1 |a 霍顿 |A huo dun |g (Horton, Nicholas J.) |4 著
- 702 _0 |a 张小明 |A zhang xiao ming |4 译
- 702 _0 |a 郭华 |A guo hua |4 译
- 702 _0 |a 张骞允 |A zhang jian yun |4 译
- 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20220512
- 905 __ |a SCNU |f C819/1019