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• 200 1_ |a 学习认知计算 |f 黄涛著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024-06-01

• 215 __ |a 268页 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第252-268页)

• 330 __ |a 本书从理论指导和数据驱动的视角出发，围绕如何量化学习认知，解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题，紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势，对学习认知计算的理论体系、研究方法、研究场景及建模分析技术进行系统的分类梳理。《学习认知计算》围绕学习认知计算概论、静态认知诊断：学习认知的诊断推理、动态认知诊断：学习认知的表现预测、时空认知诊断：学习认知的时空演变和教育应用五大主题，侧重于将人工智能方法、机器学习技术与当前先进的教育研究范式相结合，旨在攻破教育测评“唯分论”的壁垒，深入地理解学习者的内在认知并提供综合的科学方法和工具。

• 333 __ |a 相关专业高年级本科生和研究生，教育工作者、数据科学研究者、学习系统开发者及行业内从业人员

• 606 0_ |a 人工智能

• 690 __ |a TP18

• 701 _0 |a 黄涛

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20240719