机读格式显示(MARC)

• 000 01256nam0 2200277 450

• 001 0000635210

• 005 20180627162400.0

• 010 __ |a 978-7-03-052453-9 |d CNY76.00

• 099 __ |a CAL 012017183985

• 100 __ |a 20171227d2017 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究 |A mian xiang jin rong da shu ju de ruo gan ju lei fang fa gai jin yu ying yong yan jiu |f 王丽敏, 韩旭明著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 126页, [9] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 大数据是一股颠覆性力量, 使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临, 使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡全球研究所的研究显示, 数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分析的重要手段之一, 面对海量数据, 提取有价值的信息具有重要意义。本书是作者几年来科研成果的总结，, 全书共分6章, 重点是针对吸引子传播聚类等算法进行若干理论改进与应用研究, 并将其用于金融领域中, 取得了令人满意的结果。

• 606 0_ |a 金融 |A jin rong |x 数据处理 |x 研究

• 690 __ |a F830.41 |v 5

• 701 _0 |a 王丽敏 |A wang li min |4 著

• 701 _0 |a 韩旭明 |A han xu ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20171227

• 905 __ |a SCNU |f F830.41/1018

• 920 __ |a 242430 |z 1