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• 200 1_ |a 21个项目玩转深度学习 |A 21 ge xiang mu wan zhuan shen du xue xi |e 基于TensorFlow的实践详解 |f 何之源编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a XIV, 355页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 330 __ |a 本书以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏等。全书共包含21个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow的过程变得轻松和高效。本书基于TensorFlow 1.4版本，并介绍了该版本中的一些新特性。

• 517 1_ |a 基于TensorFlow的实践详解 |A ji yu TensorFlow de shi jian xiang jie

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 何之源 |A he zhi yuan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180403

• 905 __ |a SCNU |f TP18/2133/ 1

• 920 __ |a 242430 |z 1