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- 010 __ |a 978-7-111-59679-0 |d CNY89.00
- 099 __ |a CAL 012018058014
- 100 __ |a 20180521d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 统计机器学习导论 |A tong ji ji qi xue xi dao lun |d = Introduction to statistical machine learning |f (日) 杉山将著 |g 谢宁 ... 等译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018
- 215 __ |a XIII, 336页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu
- 304 __ |a 题名页题: 李柏杨, 肖竹, 罗宇轩译
- 306 __ |a 由Elsevier (Singapore) Pte Ltd.和机械工业出版社合作出版
- 320 __ |a 有书目 (第324-328页) 和索引
- 330 __ |a 本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解,帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识,接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法,后深入研究了如何使机器学习算法在实际应用中发挥更大的作用。本书提供程序源代码,便于读者进行数据分析实践。
- 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书
- 510 1_ |a Introduction to statistical machine learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 杉山将 |A shan shan jiang |4 著
- 701 _0 |a 肖竹 |A xiao zhu |4 译
- 702 _0 |a 谢宁 |A xie ning |4 译
- 702 _0 |a 李柏杨 |A li bai yang |4 译
- 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180521
- 905 __ |a SCNU |f TP181/4223