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• 200 1_ |a 深度学习视频理解 |A shen du xue xi shi pin li jie |f 张皓编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a X, 314页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第296-314页)

• 330 __ |a 视频理解是计算机视觉和深度学习的一个重要分支。本书对视频理解的3个重要领域进行介绍，对于每个领域，本书不仅解释了相关算法的原理，还梳理了算法演进的脉络。全书共分6章，第1章简要介绍视频行业的发展历程；第2章回顾经典图像分类模型和RNN；第3章和第4章介绍动作识别的重要算法；第5章介绍时序动作定位的重要算法；第6章介绍视频Embedding的重要算法。最后总结了常用的一些视频处理工具。 本书既适合高等院校人工智能相关专业的本科生和研究生阅读，也可供视频理解、推荐系统、搜索引擎和计算广告等领域的研究人员和从业者参考。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张皓 |A zhang hao |4 编著

• 801 _0 |a CN |b DLXH |c 20210809

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