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• 010 __ |a 978-7-111-53282-8 |d CNY99.00

• 099 __ |a CAL 012016048659

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 线性回归分析导论 |A xian xing hui gui fen xi dao lun |f (美) 道格拉斯 C. 蒙哥马利, 伊丽莎白 A. 派克, G. 杰弗里·瓦伊宁著 |d = Introduction to binear regression analysis |f Douglas C. Montgomery, Elizabeth A. Peck, G. Geoffrey Vining |g 王辰勇译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2016

• 215 __ |a 484页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 统计学精品译丛 |A tong ji xue jing pin yi cong

• 225 2_ |a 华章教育 |A hua zhang jiao yu

• 305 __ |a 据原书第5版译出

• 306 __ |a 由约翰-威利父子公司授权出版

• 320 __ |a 有书目 (第464-478页) 和索引

• 330 __ |a 本书是世界公认的“回归分析”权威教材，不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法，还补充介绍了尖端科学研究中不太常见的回归方法。本书前11章是核心内容，阐述简单回归、多元回归、诊断统计量、指示变量、有偏估计、多项式回归模型等主题，并简单讨论了用于回归模型验证的一系列方法以及如何处理强影响观测值、多重共线性问题。最后4章介绍回归实践中比较重要的各种论题，包括非线性回归、广义线性模型、时间序列数据的回归模型、稳健回归、自助回归估计值、分类回归树、神经网络以及回归试验设计等。

• 410 _0 |1 2001 |a 统计学精品译丛

• 410 _0 |1 2001 |a 华章教育

• 500 10 |a Introduction to binear regression analysis |m Chinese

• 606 0_ |a 线性回归 |A xian xing hui gui |x 回归分析 |j 教材

• 690 __ |a O212.1 |v 5

• 701 _1 |a 蒙哥马利 |A meng ge ma li |g (Montgomery, Douglas C.) |4 著

• 701 _1 |a 佩克 |A pei ke |g (Peck, Elizabeth A.) |4 著

• 701 _1 |a 瓦伊宁 |A wa yi ning |g (Vining, G. Geoffrey) |4 著

• 702 _0 |a 王辰勇 |A wang chen yong |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20160426

• 905 __ |a SCNU |f O212.1/8032

• 920 __ |a 242430 |z 1