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• 010 __ |a 978-7-111-73414-7 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 隐私计算 |b 专著 |e 开源架构实战 |e open source architecture in practice |f 花京华编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023.10

• 215 __ |a 10,210页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 网络空间安全技术丛书

• 300 __ |a 机工IT

• 330 __ |a 本书主要介绍联邦学习和安全多方计算两种技术路线，在讲解理论知识的基础上结合开源架构进行代码分析、安装和运行。第1章介绍隐私计算所需基础理论知识；第2章根据联邦学习建模流程结合开源框架FATE进行介绍；第3-5章介绍安全多方计算，包括不经意传输、秘密共享和混淆电路；第6章介绍具有特定功能的隐私计算协议，包括隐私集合求交和隐私信息检索；第7章介绍隐私保护的安全联合分析，分别介绍了SMCQL和Conclave两个框架，主要涉及联合分析过程的SQL计划优化和明密文混合运行。

• 333 __ |a 本书适合隐私计算入门从业者，以及需要快速搭建隐私计算产品的研发人员阅读学习

• 606 0_ |a 计算机网络 |x 网络安全

• 690 __ |a TP393.08 |v 5

• 701 _0 |a 花京华 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b RTXH |c 20231115