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• 200 1_ |a Python数据科学实战 |A Pythonshu ju ke xue shi zhan |f (英) 罗恩·乔普拉, 阿伦·英格兰, 穆罕默德·努尔丁·阿拉丁著 |g 温旭红, 李勍译

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2021

• 215 __ |a xii, 268页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Packet Publishing授权中国水利水电出版社在中华人民共和国境内独家出版发行

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a 罗恩·乔普拉, 毕业于印度韦洛尔科技大学, 是Absolutdata公司的数据科学家。阿伦·英格兰, 毕业于犹他大学。穆罕默德·努尔丁·阿拉丁, Logitech公司首席数据科学家。

• 330 __ |a 首先向您介绍数据科学, 你将学习三种主要的机器学习技巧: 无监督学习, 监督学习, 强化学习。您还将探索基本分类和回归技术, 如支持向量机、决策树木和逻辑回归。当你通过章节学习时, 你将学习基本的功能, 数据用于处理大型数据集的Python语言的结构和语法。您将了解用于矩阵计算的numpy和pandas库以及数据操作, 研究如何使用matplotlib创建高度可定制的可视化, 并应用增强算法xgboost进行预测。在最后一章, 您将深入探讨卷积神经网络 (CNN)。用于预测图像中的内容的学习算法。你也会明白将人类句子输入神经网络, 使模型过程与上下文相关。信息, 并创建人类语言处理系统来预测结果。在本书的最后, 您将能够理解和实现任何新的数据。科学算法, 并有信心使用工具或其他库进行实验, 比书中所涵盖的还要多。

• 333 __ |a 程序设计人员

• 500 10 |a Data science practice with Python |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 乔普拉 |A qiao pu la |g (Chopra, Rohan) |4 著

• 701 _1 |a 英格兰 |A ying ge lan |g (England, Aaron) |4 著

• 701 _1 |a 阿拉丁 |A a la ding |g (Alaudeen, Mohamed Noordeen) |4 著

• 702 _0 |a 温旭红 |A wen xu hong |4 译

• 702 _0 |a 李勍 |A li qing |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210817

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20211102

• 905 __ |a SCNU |f TP311.561/2070