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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 理论、方法与PyTorch实践 |f 翟中华, 孟翔宇编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a XIII, 431页 |c 彩图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书分为两篇，基础篇主要讲解深度学习的理论，实战篇是代码实践及应用。基础篇 (第1-13章) 包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的数据驱动的方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度等；实战篇 (第14-19章) 包括应用卷积神经网络进行图像分类、各种网络架构等。

• 510 1_ |a Deep learning |e theory, methods and practice with PyTorch |z eng

• 517 1_ |a 理论、方法与PyTorch实践 |A li lun、fang fa yu PyTorch shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 翟中华 |A zhai zhong hua |4 编著

• 701 _0 |a 孟翔宇 |A meng xiang yu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210913

• 905 __ |a SCNU |f TP181/1752

• 920 __ |a 242430 |z 1