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• 010 __ |a 978-7-111-60384-9 |d CNY59.00

• 099 __ |a CAL 012018106269

• 100 __ |a 20180731d2018 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 神经网络 |A shen jing wang luo |e R语言实现 |d = Neural networks with R |f (美) 朱塞佩·查博罗, (美) 巴拉伊·温卡特斯瓦兰著 |f = Giuseppe Ciaburro, Balaji Venkateswaran |g 李洪成译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a XII, 218页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章IT

• 306 __ |a 由Pack Publishing授权出版

• 314 __ |a 责任者规范中译姓:(Ciaburro)卡布罗;(Venkateswaran)文卡特斯瓦兰

• 330 __ |a 本书从神经网络的基本概念出发，详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络，感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时，应用当前为广泛使用的数据分析软件R，演示了相关的神经网络概念和模型的应用。同时，本书也介绍了当前流行的神经网络模型的实现软件包，例如TensorFlow、Keras等，并介绍了如何把它们集成到R的应用中。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Neural networks with R |m Chinese

• 517 1_ |a R语言实现 |A r yu yan shi xian

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |x 应用 |x 人工神经网络

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _1 |a 卡布罗 |A ka bu luo |g (Ciaburro, Giuseppe) |4 著

• 701 _1 |a 文卡特斯瓦兰 |A wen ka te si wa lan |g (Venkateswaran, Balaji) |4 著

• 702 _0 |a 李洪成 |A li hong cheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20180731

• 905 __ |a SCNU |f TP183/2460

• 920 __ |a 242430 |z 1