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• 010 __ |a 978-7-302-60977-3 |d CNY69.90

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• 200 1_ |a 大数据可视化技术 |A da shu ju ke shi hua ji shu |e 微课视频+题库版 |f 吕云翔, 姚泽良主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 337页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 300 __ |a 全国高等学校计算机教育研究会“十四五”规划教材

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书分为三个部分: 基础理论、数据可视化、数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第一、二章。第一章回顾了可视化发展进程, 介绍了可视化领域的一些基础概念及应用; 第二章介绍了可视化的一般流程及设计组件。数据可视化部分包括第三到七章, 主要介绍了不同类型数据的可视化方法, 分别为: 比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。数据可视化工具及应用部分包括第八到十八章, 选取了市场上主流的一些可视化工具, 围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件: Tableau、DataV、FineBI、Excel,开源包Echarts,以及编程语言R、Python。

• 333 __ |a 本书既可以作为高等院校计算机与软件相关专业的教材, 也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 可视化软件 |A ke shi hua ruan jian |x 数据处理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP31 |v 5

• 701 _0 |a 吕云翔 |A lv yun xiang |4 主编

• 701 _0 |a 姚泽良 |A yao ze liang |4 主编

• 801 _0 |a CN |b SCNU |c 20240605

• 905 __ |a SCNU |f TP274/6018

• 920 __ |a 242430 |z 1