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• 200 1_ |a 基于低维模型的高维数据分析 |f (美) 约翰·莱特, 马毅著 |e 原理、计算和应用/principles, computation and applications |d =High-dimensional data analysis with low-dimensional models

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024-08-01

• 215 __ |a XXVIII, 628页 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书

• 300 __ |a CMP BOOKS

• 320 __ |a 有书目 (第579-612页) 和索引

• 330 __ |a 本书主要介绍从高维数据中感知、处理、分析和学习低维结构的基本数学原理和高效计算方法，系统地归纳了建模高维空间中低维结构的数学原理，梳理了处理高维数据模型的可扩展高效计算方法，阐明了如何结合领域具体知识或考虑其他非理想因素来正确建模并成功解决真实世界中的应用问题。本书包括基本原理、计算方法和真实应用三个部分：基本原理部分系统地介绍稀疏、低秩和一般低维模型的基本性质和理论结果，计算方法部分介绍解决凸优化和非凸优化问题的有效算法，真实应用部分通过实例演示利用前两部分的知识改进高维数据处理和分析问题的解决方案。

• 333 __ |a 高等院校相关专业高年级本科生、研究生，相关领域从业者

• 606 0_ |a 数据处理

• 690 __ |a TP274

• 701 _0 |a 莱特/马毅

• 702 _0 |a 李春光/袁晓军/高盛华

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20240920

• 960 __ |e 重点