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• 010 __ |a 978-7-5432-2770-5 |d CNY30.00

• 099 __ |a CAL 012017158333

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 样条回归模型 |A yang tiao hui gui mo xing |f (美) 劳伦斯·C. 马希, 戴维·R. 科米尔著 |g 缪佳译

• 210 __ |a 上海 |c 格致出版社 |c 上海人民出版社 |d 2017

• 215 __ |a 111页 |c 图 |d 22cm

• 225 2_ |a 格致方法 |A ge zhi fang fa |i 定量研究系列 |v 63

• 312 __ |a 英文题名取自书中

• 314 __ |a 责任者Marsh规范汉译姓: 马什

• 320 __ |a 有书目 (第108-109页)

• 330 __ |a 本书为“格致方法·定量研究系列”丛书之一。回归分析有很多类型。一种非常有用但常常被忽视的类型就是样条回归。样条回归和一系列概念有关，包括虚拟变量、时间计数、干预分析、中断时间序列、逐步线性回归等。样条回归模型可以视为中断回归和多项式回归的扩展或者限制形式，而不是这两种模型的替代性模型。当我们需要拟合回归线的弯曲或者变化时，样条回归是一种常用的方法。通过援引前人研究并结合研究案例，本书展示了在实际社会科学研究中样条回归模型的实用范围和优点。

• 410 _0 |1 2001 |a 格致方法 |i 定量研究系列 |v 63

• 500 10 |a Spline regression models |m Chinese

• 606 0_ |a 样条函数 |A yang tiao han shu |x 自回归模型

• 690 __ |a O241.5 |v 5

• 701 _1 |a 马什 |A ma xi |g (Marsh, Lawrence C.) |4 著

• 701 _1 |a 科米尔 |A ke mi er |g (Cormier, David R.) |4 著

• 702 _0 |a 缪佳 |A miao jia |4 译

• 801 _0 |a CN |b SCNU |c 20171108

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20171225

• 905 __ |a SCNU |f O241.5/8072

• 920 __ |a 242430 |z 1