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• 010 __ |a 978-7-111-66360-7 |d CNY69.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习入门 |A ji qi xue xi ru men |f (日) 须山敦志著 |g 王卫兵, 杨秋香等译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a xii, 180页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 日本讲谈社授权出版 限中国大陆发行

• 312 __ |a 英文并列题名取自版权页

• 320 __ |a 有书目 (第178-180页)

• 330 __ |a 本书介绍了基于贝叶斯推论的机器学习。在内容安排上，对概率统计和随机过程的基础进行了介绍，并对常用的概率分布进行了分析。在此基础上重点介绍了单一模型及混合模型的贝叶斯推论方法，并结合具体应用进行了扩展和分析。

• 510 1_ |a Introduction to machine learning by Bayesian inference |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 须山敦志 |A xu shan dun zhi |4 著

• 702 _0 |a 王卫兵 |A wang wei bing |4 译

• 702 _0 |a 杨秋香 |A yang qiu xiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b GXU |c 20201106

• 905 __ |a SCNU |f TP181/2120

• 920 __ |a 242430 |z 1