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• 200 1_ |a 智能信息融合与目标识别方法 |A zhi neng xin xi rong he yu mu biao shi bie fang fa |f 胡玉兰 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 195页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第193-195页)

• 330 __ |a 本书研究了信息融合目标识别技术，首先分析了特征级融合目标识别的基本理论，然后研究了多源图像的预处理、结合阈值分割的分水岭算法、结合聚类分割的分水岭算法、目标特征提取方法。对于特征融合方法，研究了基于协方差矩阵多特征信息融合、基于主成分分析的特征融合方法、基于改进免疫遗传的特征融合方法、基于独立分量的特征融合、对典型相关分析特征融合方法的改进。后介绍了基于优化改进的反向传播神经网络目标识别、模糊支持向量机理论与编程、基于模糊支持向量机的识别系统。

• 606 0_ |a 信息融合 |A xin xi rong he |x 图象识别

• 690 __ |a TP391.41 |v 5

• 690 __ |a G202 |v 5

• 701 _0 |a 胡玉兰 |A hu yu lan |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180521

• 905 __ |a SCNU |f TP391.41/4718/ 1

• 920 __ |a 242430 |z 1