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- 010 __ |a 978-7-111-62218-5 |d CNY99.00
- 092 __ |b HBXH-1914-000552
- 200 1_ |a 机器学习基础 |A ji qi xue xi ji chu |f (美)梅尔亚·莫里(Mehryar Mohri),(美)阿夫欣·罗斯塔米扎达尔(Afshin Rostamizadeh),(美)阿米特·塔尔沃卡尔(Ameet Talwalkar)著
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019.05
- 215 __ |a 10,288页 |d 26cm
- 330 __ |a 本书从概率近似正确(PAC)理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法,包括PAC学习框架、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等内容。此外,附录部分简要回顾了与机器学习密切相关的概率论、凸优化、矩阵以及范数等必要的预备知识。
- 333 __ |a 本书适用于人工智能、机器学习、模式识别、数据挖掘、计算机应用、生物信息学、数学和统计学等领域的研究生和相关领域的科技人员
- 701 _0 |a 莫里 |c (美) |A mo li
- 801 _0 |a CN |b 湖北新华 |c 20190523