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• 010 __ |a 978-7-111-46207-1 |d CNY69.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习实践指南 |A ji qi xue xi shi jian zhi nan |d = The practice of machine learning |e 案例应用解析 |f 麦好著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2014

• 215 __ |a 323页, [4] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A da shu ju ji shu cong shu

• 330 __ |a 本书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。准备篇介绍了机器学习的发展及应用前景以及常用科学计算平台，主要包括统计分析语言r、机器学习模块mlpy和neurolab、科学计算平台numpy、图像识别软件包opencv、网页分析beautifulsoup等软件的安装与配置。基础篇先对数学基础及其在机器学习领域的应用进行讲述，同时推荐配套学习的数学书籍，然后运用实例说明计算平台的使用，以python和r为实现语言，重点讲解了图像算法、信息隐藏、最小二乘法拟合、因子频率分析、欧氏距离等，告诉读者如何使用计算平台完成工程应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书

• 510 1_ |a Practice of machine learning |z eng

• 517 1_ |a 案例应用解析 |A an li ying yong jie xi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 指南

• 690 __ |a TP181-62 |v 5

• 701 _0 |a 麦好 |A mai hao |4 著

• 801 _0 |a CN |b TL |c 20140430

• 905 __ |a SCNU |f TP181-62/5047

• 920 __ |a 242430 |z 1