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• 010 __ |a 978-7-121-35866-1 |d CNY78.00

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• 200 1_ |a 模式识别与智能计算 |A mo shi shi bie yu zhi neng ji suan |e MATLAB技术实现 |f 杨淑莹主编

• 205 __ |a 第4版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 308页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论, 将其应用到模式识别领域中; 以一种新的体系, 系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书分为14章, 内容包括: 模式识别概述, 特征的选择与优化, 模式相似性测度, 基于概率统计的贝叶斯分类器设计, 判别函数分类器设计, 神经网络分类器设计( BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络) , 决策树分类器设计, 粗糙集分类器设计, 聚类分析, 模糊聚类分析, 禁忌搜索算法聚类分析, 遗传算法聚类分析, 蚁群算法聚类分析, 粒子群算法聚类分析。 本书内容新颖, 实用性强, 理论与实际应用密切结合, 以手写数字识别为应用实例, 介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码, 为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。

• 517 1_ |a MATLAB技术实现 |A MATLAB ji shu shi xian

• 606 0_ |a 算法语言 |A suan fa yu yan |x 应用 |x 模式识别

• 606 0_ |a 算法语言 |A suan fa yu yan |x 应用 |x 人工神经网络 |x 计算

• 690 __ |a O235 |v 5

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 杨淑莹 |A yang shu ying |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20191206

• 905 __ |a SCNU |f O235/4734/ -4

• 920 __ |a 242430 |z 1