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• 200 1_ |a 贝叶斯数据分析 |A bei ye si shu ju fen xi |e 基于R与Python的实现 |d = Bayesian data analysis implemented by R and Python |f 吴喜之编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 296页 |d 26cm

• 225 2_ |a 基于R应用的统计学丛书 |A ji yu R ying yong de tong ji xue cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第291-296页)

• 330 __ |a 本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外，还介绍了不同贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法，并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析。本书使用的软件是以R为平台的Stan和以Python为平台的PyMC3，它们都是人们喜爱的最新的基于MCMC和C++编译器的贝叶斯编程软件。相信读者能够通过实践掌握它们。本书希望使对贝叶斯统计感兴趣的广大群体获得强有力的计算能力，以发挥他们无穷的想象力和创造力。

• 410 _0 |1 2001 |a 基于R应用的统计学丛书

• 510 1_ |a Bayesian data analysis implemented by R and Python |z eng

• 517 1_ |a 基于R与Python的实现 |A ji yu R yu Python de shi xian

• 606 0_ |a 贝叶斯 |A bei ye si

• 690 __ |a O212.8 |v 5

• 701 _0 |a 吴喜之 |A wu xi zhi |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200826

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