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• 200 1_ |a 机器学习基础 |9 ji qi xue xi ji chu |b 专著 |f 吕云翔[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018.11

• 215 __ |a 158页 |c 图，照片 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据技术与应用专业规划教材

• 304 __ |a 编著者还有：马连韬、刘卓然、张凡、张程博

• 330 __ |a 本书共11章，主要内容包括决策树、神经网络、支持向量机、遗传算法、回归、聚类分析等。全面系统地介绍了机器学习的基本概念、预备知识、主要思想、研究进展、基础技术、应用技巧，并围绕当前机器学习领域的热点问题展开讨论。

• 333 __ |a 本书适用于计算机、软件工程、智能科学与技术等专业学生或从事人工智能、数据挖掘、模式识别等相关技术人员

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吕云翔 |9 lv yun xiang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20181013