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- 010 __ |a 978-7-312-05632-1 |d CNY79.00
- 092 __ |b HBXH-2331-000693
- 200 1_ |a 不平衡数据的构造性学习理论与方法 |A bu ping heng shu ju de gou zao xing xue xi li lun yu fang fa |f 严远亭, 张以文, 张燕平著
- 210 __ |a 合肥 |c 中国科学技术大学出版社 |d 2023.10
- 225 2_ |a 基础科学基本理论及其热点问题研究
- 330 __ |a 本书主要介绍了受构造性神经网络启发的一类构造性的不平衡学习理论及方法。对不平衡学习相关的概念以及构造性覆盖算法进行了基本介绍, 在此基础上主要介绍了构造性不平衡学习的相关理论和方法。内容涵盖了不平衡学习的相关理论和方法; 构造性覆盖算法; 样本几何信息刻画、几何邻域扩张、几何邻域约束以及几何结构保持等多个视角的构造性不平衡学习的系列相关算法等。
- 333 __ |a 本书适用于高等院校和科研院所计算机、自动化相关专业研究生, 对机器学习和数据挖掘相关领域感兴趣的研究人员及工程技术人员
- 701 _0 |a 严远亭 |A yan yuan ting
- 801 _0 |a CN |b 湖北新华 |c 20231130