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- 010 __ |a 978-7-115-57263-9 |d CNY149.80
- 092 __ |b HBXH-2310-000263
- 200 1_ |a 网络智能化中的深度强化学习技术 |A wang luo zhi neng hua zhong de shen du qiang hua xue xi ji shu |f 戚琦,付霄元,庄子睿,王敬宇,廖建新
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023.03
- 330 __ |a 随着人工智能技术的广泛应用,网络智能化近年来受到广泛的关注,已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋(AlphaGo)之后,深度强化学习不断推陈出新,为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章,针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络,阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求,深入论述了深度强化学习的模型构建与应用技术。第1章介绍了网络智能的需求与挑战;第2章介绍了先进的深度强化学习模型与方法;第3
- 801 __ |a CN |b 湖北新华 |c 20230414