机读格式显示(MARC)
- 000 01121nam0 2200217 450
- 010 __ |a 978-7-306-06146-1 |d CNY30.00
- 100 __ |a 20170922d2017 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 在线社交网络挖掘典型问题研究 |b 专著 |f 贺超波, 汤庸著
- 210 __ |a 广州 |c 中山大学出版社 |d 2017.8
- 330 __ |a 在线社交网络挖掘是目前数据挖掘领域的热门研究方向之一,相关问题的研究对于指导社会、经济以及安全等领域的决策具有重要作用。本书在对在线社交网络挖掘进行概述的基础上,对其中包含的用户分类、社区发现以及社会化推荐等三个典型问题进行了深入研究,分别提出了一种基于随机游走模型的用户分类方法、集成链接和属性信息的社区发现方法、融合社交网络信息的协同过滤推荐方法以及基于Hadoop的社会化推荐系统。本书对每一种方法的研究背景、关键理论以及实验分析等内容进行了详细介绍,并总结归纳了相关工作的研究价值。
- 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20170927
- 999 __ |a 北京新华书店首都发行所有限公司提供采访数据